نسل جدید عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز

وقتی ربات‌ها و هوش مصنوعی تولید نفت و گاز را مدیریت می‌کنند

نسل جدید عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز

شرکت خدمات انرژی SLB با راه‌اندازی «استودیوی تولید هوشمند» در هیوستون، محیطی واقعی برای آزمایش نسل جدید فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و اتوماسیون در صنعت نفت و گاز ایجاد کرده است؛ مرکزی که نشان می‌دهد آینده تولید انرژی به سمت عملیات خودکار، داده‌محور و تصمیم‌گیری لحظه‌ای حرکت می‌کند.

صنعت نفت و گاز در حال ورود به مرحله‌ای جدید از تحول دیجیتال است؛ مرحله‌ای که در آن هوش مصنوعی، حسگرهای هوشمند، رایانش لبه‌ای و سیستم‌های خودکار نقش مهمی در افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود ایمنی عملیات ایفا می‌کنند.

شرکت SLB برای نمایش کاربرد عملی این فناوری‌ها، «استودیوی تولید هوشمند» (Intelligent Production Studio) را در هیوستون آمریکا راه‌اندازی کرده است؛ محیطی واقعی که در آن تجهیزات تولید نفت، سامانه‌های دیجیتال و فناوری‌های هوش مصنوعی در یک سیستم یکپارچه با یکدیگر کار می‌کنند.

این مرکز برخلاف شبیه‌سازهای معمول، یک محیط عملیاتی واقعی دارد و قادر است جریان سه‌فازی نفت، آب و گاز را در چندین مسیر تولید مدیریت کند. هدف از ایجاد این مجموعه، بررسی عملکرد فناوری‌های جدید پیش از استفاده گسترده در میدان‌های واقعی و کاهش ریسک اجرای پروژه‌های دیجیتال است.

در این استودیو، تجهیزات مختلف تولیدی، سامانه‌های اندازه‌گیری جریان، سیستم‌های تزریق مواد شیمیایی و فناوری‌های رباتیک به یک شبکه هوشمند متصل شده‌اند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از این تجهیزات توسط پلتفرم‌های دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا تحلیل می‌شوند تا شرایط عملیاتی به‌صورت لحظه‌ای پایش شود.

یکی از قابلیت‌های مهم این سیستم، تشخیص ناهنجاری‌ها پیش از وقوع اختلال است. هوش مصنوعی با تحلیل مداوم داده‌های تجهیزات می‌تواند تغییرات غیرعادی را شناسایی کرده و به اپراتورها برای تصمیم‌گیری سریع‌تر کمک کند. این رویکرد می‌تواند زمان توقف تجهیزات را کاهش داده و بهره‌وری تولید را افزایش دهد.

صنعت نفت و گاز در سال‌های اخیر با چالش‌هایی مانند پیچیده‌تر شدن دارایی‌های انرژی، کمبود نیروی متخصص، افزایش هزینه‌های عملیاتی و ضرورت کاهش انتشار آلاینده‌ها مواجه بوده است. به همین دلیل، شرکت‌های بزرگ انرژی به دنبال استفاده گسترده‌تر از فناوری‌های خودکار و هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر عملیات هستند.

SLB اعلام کرده است که این مرکز علاوه بر آموزش مشتریان و شرکای صنعتی، بستری برای توسعه همکاری‌های جدید و ارزیابی فناوری‌های آینده در حوزه تولید هوشمند خواهد بود.

کارشناسان معتقدند ترکیب هوش مصنوعی، تجهیزات متصل و اتوماسیون می‌تواند صنعت نفت را از مدل سنتی مبتنی بر واکنش به مشکلات، به سمت مدل پیش‌بینانه حرکت دهد؛ مدلی که در آن سیستم‌ها پیش از وقوع خرابی یا کاهش عملکرد، هشدار داده و راهکار مناسب ارائه می‌کنند.

Re: SLB